@MastersThesis{Máximo:1997:UtDaSA,
               author = "M{\'a}ximo, Orlando Alves",
                title = "Utiliza{\c{c}}{\~a}o de dados do SAR JERS-1 em modelos 
                         preditivos de umidade do solo e coeficiente de retroespalhamento",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "1997",
              address = "Sao Jose dos Campos",
                month = "1997-10-21",
             keywords = "observa{\c{c}}{\~a}o da terra, coeficiente de retroespalhamento, 
                         modelos preditivos, umidade do solo, SAR, JERS-1, radar de 
                         abertura sint{\'e}tica, backscatter coefficient, forecast models, 
                         soil moisture.",
             abstract = "Este trabalho tem por objetivo avaliar a viabilidade da 
                         utiliza{\c{c}}{\~a}o de dados do SAR/JERS-1 em modelos 
                         preditivos de umidade do solo baseados em imagens de radar, 
                         comparando os valores obtidos atrav{\'e}s deste m{\'e}todo com 
                         aqueles coletados em campo. Para tanto, foram utilizados os 
                         modelos apresentados por Oh et al. (1992, 1994) e Dubois et al. 
                         (1995), que relacionam o coeficiente de retroespalhamento com 
                         par{\^a}metros do solo, tais como rugosidade e umidade, e uma 
                         imagem amplitude do JERS-1. Esta imagem foi calibrada para 
                         obten{\c{c}}{\~a}o dos valores de coeficiente de 
                         retroespalhamento, sendo que a convers{\~a}o pixel a pixel foi 
                         muito influenciada pelo {"}speckle{"}. Houve a necessidade de se 
                         efetuar a calibra{\c{c}}{\~a}o utilizando uma m{\'a}scara de 
                         4x4 pixels em torno dos pontos de coleta de dados. O modelo 
                         proposto por Dubois et al. apresentou uma impossibilidade de 
                         invers{\~a}o ao incorporar a fun{\c{c}}{\~a}o de modulo de 
                         n{\'u}meros complexos, que n{\~a}o e invers{\'{\i}}vel. O 
                         modelo de Dubois et al. foi algebricamente invertido, porem exigiu 
                         a inser{\c{c}}{\~a}o de valores estimados de rugosidade 
                         (atrav{\'e}s da altura rms)para possibilitar a 
                         utiliza{\c{c}}{\~a}o de dados monopolarizados. Os resultados 
                         foram considerados satisfat{\'o}rios. O modelo de invers{\~a}o 
                         demonstrou ser muito sens{\'{\i}}vel a precis{\~a}o dos valores 
                         estimados de rugosidade. Para solos expostos, erros de 5mm no 
                         computo da altura rms deterioram a correla{\c{c}}{\~a}o entre os 
                         valores m{\'e}dicos e calculados, levando a resultados 
                         imposs{\'{\i}}veis do ponto de vista f{\'{\i}}sico e 
                         matem{\'a}tico. ABSTRACT: The objective of this study is to 
                         evaluate the feasibility on the use of JERS-1 SAR data for soil 
                         moisture retrieval models based on radar images, and to compare 
                         the results with field data. Two models that relate the 
                         backscatter coefficient with soil parameters such as soil moisture 
                         and roughness were used: Oh et al. (1992, 1994) and Dubois et al. 
                         (1995). A 16 bits amplitude image was calibrated to obtain the 
                         backscatter coefficient. In order to minimize the influence of 
                         speckle, the calibration was taken using the average of 16 pixels. 
                         The model from Dubois et al. reaches a higher correlation with 
                         calibrated JERS-1 SAR data than Oh's model. The latter could not 
                         be inverted because it includes a non-invertibte function, namely 
                         the modulus of a complex number. The Dubois' model was inverted, 
                         but required the insertion of estimated values of roughness to be 
                         used with monochannel SAR data, such as JERS-1. The results were 
                         very satisfactory. The inversion model is quite sensitive to the 
                         estimation of roughness values. For bare soils, with an error of 5 
                         mm of height (RMS), the correlation between computed and measured 
                         data became deteriorated.",
            committee = "Kux, Hermann Johann Heinrich (presidente/orientador) and Yanasse, 
                         Corina da Costa Freitas and Dutra, Luciano Vieira and Epiphanio, 
                         Jos{\'e} Carlos Neves and Saad, Antonio Melhem and Fernandes, 
                         David",
           copyholder = "SID/SCD",
         englishtitle = "Utilization of JERS-1 SAR data for soil moisture and backscatter 
                         coefficient retrieval models",
                label = "7996",
             language = "pt",
                pages = "166",
                  ibi = "6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GPi7A",
                  url = "http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GPi7A",
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        urlaccessdate = "03 maio 2024"
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